Dissertação
Management of energy communities considering ADMM EVALUATED
Esta dissertação apresenta uma estrutura para a gestão energética distribuída numa casa inteligente, focando-se na otimização dos fluxos de energia entre Recursos Energéticos Distribuídos (DERs), como sistemas fotovoltaicos (PV), veículos elétricos (VEs) e cargas controláveis. Com a transição para modelos de energia descentralizados e orientados para os prosumidores, a gestão centralizada tradicional enfrenta dificuldades de escalabilidade, privacidade e adaptabilidade. Para resolver estas questões, este trabalho propõe um Sistema de Gestão de Energia Distribuída (DEMS) baseado no Método dos Multiplicadores de Direção Alternada (ADMM). Este sistema realiza otimização descentralizada, assegurando coordenação e privacidade de dados. A estrutura permite que uma casa inteligente otimize autonomamente a produção, o consumo e o armazenamento de energia, alinhando-se com os objetivos de eficiência energética. Integra geração PV, ciclos de carregamento e descarregamento de VEs, gestão de cargas e funcionalidades de Veículo-para-Rede (V2G). Usando o ADMM, o sistema adapta-se à disponibilidade variável de recursos e à procura energética ao longo do tempo. Estudos de caso demonstram que o DEMS coordena recursos de forma eficiente, melhora o autoconsumo, reduz a dependência da rede e minimiza custos e emissões de carbono. Uma funcionalidade chave é o ajuste dinâmico do carregamento dos VEs com base na produção PV. Em conclusão, o DEMS baseado em ADMM demonstra-se eficaz e adaptável para a gestão energética em casas inteligentes, promovendo sustentabilidade económica e ambiental. Trabalhos futuros podem explorar dados em tempo real e estratégias avançadas de V2G.
novembro 22, 2024, 9:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado