Dissertação
Movie Summarization for the Automatic Generation of Movie Tributes EVALUATED
O rápido crescimento do conteúdo de vídeo em plataformas como o YouTube levou a um influxo de dados multimedia, apresentando desafios computacionais para o seu armazenamento, navegação, indexação, recuperação e compartilhamento. Além disso, o estudo das emoções em conteúdo multimedia tem aplicações promissoras em vários setores, incluindo publicidade e apresentação de conteúdo personalizado a um utilizador. O estado da arte também tem vindo avançar cada vez mais nos processos criativos orientados por IA, principalmente na indústria cinematográfica. Ao combinar o poder expressivo de filmes e música, a abordagem proposta visa capturar a essência de um filme, evocando sentimentos nostálgicos, através da geração automática de um tributo ao filme. O processo tradicional de criação destas homenagens é demorado e manual, exigindo meticulosa edição e seleção de cenas, músicas e efeitos visuais. Automatizar a geração de tributos a filmes democratiza a capacidade de homenagear obras-primas cinematográficas, promove uma apreciação mais profunda da cultura cinematográfica e contribui para a preservação e divulgação de filmes influentes para as gerações futuras. Este trabalho combina algoritmos de segmentação de áudio e vídeo, vários modelos de aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural para propor uma ferramenta capaz de gerar tributos de filmes emocionalmente coerentes automaticamente.
junho 28, 2023, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado