Dissertação

Local Flexibility Market for Congestion Management at the Distribution-Level EVALUATED

Em resposta ao aumento da procura e ao aumento das energias renováveis, Operadores das Redes de Distribuição (ORDs) recorrem frequentemente a medidas de reforço da rede. No entanto, o paradigma das redes inteligentes oferece uma solução alternativa ao utilizar flexibilidade de procura para gestão de congestionamento. Este trabalho propõe um mercado de flexibilidade liderado por ORDs para lidar com congestionamentos na rede de distribuição, apoiado por um algoritmo de compensação de mercadol que considera efeito de recobro de energia. A abordagem utiliza agregadores como ”fornecedores de flexibilidade” para reunir e coordenar a flexibilidade do consumidor, reduzindo a necessidade de investimentos imediatos em infraestrutura. O algoritmo garante a compatibilidade com as ferramentas de análise de rede existentes, simplificando operações e reduzindo a complexidade para ORDs. Dois casos de estudo de uma rede de distribuição simulada com base na cidade de Viseu, no centro-norte de Portugal validam a abordagem proposta, mostrando a sua eficácia na gestão de congestionamentos da rede. Os resultados enfatizam a aplicabilidade prática e os benefícios da estrutura do mercado de flexibilidade. Esta pesquisa contribui para a integração da flexibilidade de procura na gestão da rede de distribuição, promovendo uma transição para um ecossistema energético mais flexível e sustentável. A abordagem proposta oferece aos ORDs um caminho viável para aproveitar os recursos do lado da demanda, otimizando operações da rede e minimizando os custos de infraestrutura. As descobertas destacam o potencial para avanços futuros na gestão da rede, facilitando a transição para um cenário de energia resiliente e sustentável.
flexibilidade do lado da procura, mercado de flexibilidade, redução de carga, aumento de carga, efeito de recobro

junho 29, 2023, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Fernando Lopes

INEG

Engenheiro

ORIENTADOR

Rui Manuel Gameiro de Castro

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado