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Dissertação

Optimal Scheduling of Demand-Responsive Services from Electric Vehicles in Distribution Grids EVALUATED

Detalhes: A medida que a integração de veículos eléctricos se torna cada vez mais prevalente, a otimização das operações da rede torna-se fundamental. Esta tese aborda os desafios e oportunidades colocados pela evolução do panorama energético, centrando-se na programação e gestão de recursos do ponto de vista do operador do sistema de distribuição. Através de modelação matemática e otimização, esta tese analisa duas abordagens distintas `a gestão de veículos eléctricos, considerando as capacidades V1G e V2G. A primeira abordagem centra-se no papel do operador do sistema de distribuição na gestão eficiente dos recursos da rede, considerando a natureza dinâmica das energias renováveis e dos veículos eléctricos, mostrando alguma minimização de custos através da utilização de V2G, mas aumentando o tempo computacional da otimização em comparação com a tecnologia V1G. No segundo modelo, o foco passa a ser a coordenação entre o operador da rede de distribuição e múltiplos agregadores de veículos eléctricos, cada um com objetivos e restrições distintas. Este modelo permite uma abordagem descentralizada do problema de gestão de veículos eléctricos com uma redução significativa do seu tempo de otimização. A utilização de um agregador aumenta a flexibilidade do operador da rede de distribuição para lidar com aumentos na procura de energia. Em suma, esta tese contribui para o discurso sobre estratégias de gestão da rede face à crescente penetração de veículos eléctricos. Os resultados realçam as complexidades da gestão de energia e analisam estratégias de tomada de decisão óptimas para os operadores de rede.
Keywords: Agregadores de veículos eléctricos, Rede de distribuição, Resposta à procura, Veículo elétrico, Veículo para a rede

Discussão: junho 28, 2024, 17:30