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Dissertação

Machine Learning for Lean Production Systems EVALUATED

Detalhes: A indústria de produção atravessa uma transformação significativa impulsionada pelos avanços tecnológicos, particularmente na integração de sistemas físicos e digitais. Esta mudança de paradigma, conhecida como Indústria 4.0, enfatiza a importância da análise de dados e da Inteligência Artificial (IA) na melhoria da produtividade, eficiência e sustentabilidade. Esta tese explora a implementação de técnicas de processamento e análise de dados, juntamente com modelos de Aprendizagem Automática, para melhorar os processos de tomada de decisão no setor. O objetivo principal passou por desenvolver e validar uma solução tecnológica para monitorizar e analisar dados de produção, identificando e abordando as causas raízes das ineficiências. O trabalho utilizou dados de dois casos distintos de produção e aplicou metodologias de melhoria contínua, particularmente os princípios Lean, para criar uma ferramenta prática destinada a suportar a identificação de causas raíz associados a defeitos de produção. A ferramenta facilitou a análise de lotes de produção e de defeitos, ajudando a identificar as causas raízes dos problemas de produção. Apesar dos desafios, como inconsistências nos dados e erros de processamento manual, a metodologia demonstrou o seu valor ao permitir uma análise detalhada dos dados e ao apoiar o processo de melhoria contínua. A pesquisa identificou insights chave e áreas de melhoria, incluindo a necessidade de dados mais granulares e estáveis e uma compreensão mais profunda dos ciclos de produção.
Keywords: Produção Lean, Aprendizagem Automática, Análise de Dados, Indústria 4.0, Análise de Causa Raiz, Melhoria Contínua

Discussão: junho 17, 2024, 14:0