Dissertação

Training CLIP for Multi Label Image Classification of Movie Genres EVALUATED

A NOS é uma empresa de telecomunicações portuguesa que lida com vários domínios da tecnologia. Especificamente é responsável pela oferta de televisão com mais utilizadores em Portugal. A melhoria do serviço é uma das prioridades no momento e conseguir classificar conteúdos televisivos de maneira correta e eficaz é de uma grande vantagem para poder recomendar conteúdos de forma eficaz. Para isso adaptou-se uma versão do CLIP, modelo aberto da OpenAI, para classificar imagens com mais do que um género, algo que o modelo não é capaz de fazer out of the box. A gestão de conteúdos para adultos também é feita na NOS e é essencial, por lei, que esta não apareça em canais que não são destinados para isso. Este modelo trata o conteúdo adulto como uma label como qualquer outra e mostra grande eficácia na deteção deste tipo de conteúdos. O modelo, depois de treinado, foi encapsulado num produto final, e foi feita uma API para o expor para que os seus resultados possam ser consumidos por qualquer outro micro serviço na empresa.
CLIP, Classificação, Várias Labels, Visão assistida por Computador, NOS, GCP

junho 19, 2024, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Carlos Jorge Andrade Mariz Santiago

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Carlos Filipe Lopes Torrão

NOS

Especialista na área da tese