Dissertação

Performance Modelling-based Methodology for RISC-V Architecture Design EVALUATED

Desde que a super-computação atingiu petascale em 2008, exascale esteve na mira do mundo da engenharia de computadores. Fundada durante esta corrida até o exascale, a European High-Performance Computing Joint Undertaking tem como objetivo desenvolver um ecosistema de supercomputação Europeu. Tendo em conta que o fornecimento de energia e o arrefecimento são os maiores desafios, novas opções como RISC-V estão a ser consideradas para fazer evoluir esta iniciativa. Desta forma, é importante modelar o rendimento destes processadores de modo a fazer escolhas informadas em relação ao codesenvolvimento de hardware e software, alinhando os requerimentos das aplicações com as capacidades da arquitetura de modo a melhorar a eficiência. Para o efeito, a Tese tem como objetivo modelar o rendimento de processadores baseados no ISA RISC-V usando o CARM, criando e utilizando estas ferramentas para guiar o projeção destas arquiteturas, otimizando-as para aplicações específicas. Os resultados experimentais demonstram a eficácia da metodologia de otimização proposta, levando à criação de processadores mais pequenos, poderosos e eficientes, avançando o desenvolvimento de processadores de domínio específico.
RISC-V, Modelação de rendimento, CARM, Avaliação do Rendimento, Desenho de hardware

junho 28, 2023, 15:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Leonel Augusto Pires Seabra de Sousa

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Aleksandar Ilic

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar