Dissertação

Stability guarantees for Model Predictive Controllers EVALUATED

Os avanços tecnológicos e as suas aplicações em diferentes setores em conjunto com o crescente interesse em veículos autónomos marcam o início de uma nova era para estes últimos. Cada um destes setores exige estratégias de controlo mais robustas para garantir que os veículos possam interagir eficientemente com ambientes externos e executar manobras complexas. Motivada por estes desafios, a abordagem proposta implementa um Modelo de Controlo Preditivo com restrições específicas, que obrigam o sistema a entrar num conjunto invariante representado como um Gerador Convexo Restrito, reduzindo o conservadorismo associado. Desta forma, o controlador garante a sua viabilidade mesmo na presença de perturbações. Além disso, é possível obter uma descrição exata da região de atração nominal para que o sistema alcance o conjunto terminal. Seguindo esta abordagem, é possível garantir a estabilidade do sistema antes de iniciar a missão, dado que a condição inicial se encontra na região de atração. Os resultados da simulação validam o desempenho das trajetórias do Modelo de Controlo Preditivo, enquanto confirmam que os tempos computacionais são adequados para uma aplicação em tempo real.
Modelo de Controlo Preditivo, Gerador Convexo Restrito, Região de Atração, Robusto Positivamente Invariante, Estabilidade, Viabilidade Recursiva

novembro 27, 2023, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rita Maria Mendes de Almeida Correia da Cunha

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado

ORIENTADOR

Daniel de Matos Silvestre

UNL

Professor Auxiliar