Dissertação
Intelligent Monitoring of Incidents in Complex Systems EVALUATED
As empresas começaram a usar computadores desde o século passado e atualmente, a grande maioria, mesmo que não sejam da área de IT, dependem do correto funcionamento de sistemas computacionais complexos. Tais sistemas geram dados de vários serviços em execução, microsserviços e tarefas que podem revelar muito sobre o comportamento dos mesmos. Eventos que se desviam do comportamento normal do sistema são considerados anómalos e podem indicar incidentes críticos num futuro próximo, como bugs, falhas técnicas, mau funcionamento do sistema ou mesmo problemas de hardware. No entanto, a quantidade de dados extraída das máquinas que correm estes serviços não pode ser analisada manualmente devido à sua dimensão e complexidade, nem pode ser feita através da definição de regras estáticas. Ao longo da tese, um sistema de monitorização inteligente será estudado e implementado com vista a prever incidentes recorrentes. Infelizmente, não existem sistemas perfeitos e ocorrem incidentes. Estes são de certa forma aceites pela indústria, o que não é aceite é a repetição de um incidente semelhante a um que já ocorreu no passado. O objetivo desta tese é estudar e desenvolver um sistema de monitorização que preveja incidentes recorrentes. Métricas de serviço, fornecidos por organizações, são alimentados em tempo real para o sistema de monitorização, que tentará aprender com os incidentes passados e gerar previsões futuras com altos níveis de confiança. Os engenheiros responsáveis pelos serviços usarão estas previsões para realizar a manutenção preventiva necessária, adaptando-se rapidamente à medida que as características destes serviços mudam de forma a evitar falhas.
novembro 17, 2022, 9:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
João Paulo Baptista de Carvalho
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado