Dissertação

P2P markets to support trading in smart grids and electric vehicles EVALUATED

À medida que os sistemas energéticos evoluem, torna-se essencial proteger e capacitar os consumidores, permitindo a sua participação em mercados descentralizados de eletricidade e a maximização dos benefícios dos seus recursos energéticos. A integração de Recursos Energéticos Distribuídos (RED) e Fontes de Energia Renováveis (FER) está a criar comunidades energéticas, promovendo a transição de sistemas centralizados para distribuídos e aumentando o autoconsumo de FER locais. Esta dissertação apresenta um Mercado de Energia entre Pares (P2P) comunitário, concebido para minimizar custos para os membros da comunidade, garantindo o cumprimento das restrições técnicas da rede. O modelo utiliza o Método dos Multiplicadores em Direção Alternada (MMDA) para otimizar operações, assegurar a conformidade com restrições da rede, melhorar a privacidade dos dados e reduzir a sobrecarga de comunicação através de uma abordagem distribuída. A estrutura P2P suporta ativos como geradores Fotovoltaicos (PV) e Veículos Elétricos (VEs), adotando o Modelo de Fluxo de Ramo Relaxado (MFRR) para gerir eficazmente as restrições da rede. Dois modelos matemáticos são propostos: uma solução centralizada de referência e uma abordagem distribuída baseada no MMDA, abordando um problema de otimização multiagente e multiperíodo. O mercado é operado com um dia de antecedência e testado numa rede de Média Tensão (MT) de 33 barramentos com elevada penetração de RED. Os resultados mostram que o modelo MMDA distribuído se aproxima da solução centralizada, com discrepâncias mínimas em métricas principais, menor dependência de uma entidade central e maior privacidade, reduzindo a comunicação necessária e preservando a eficiência computacional.
Mercados entre pares, Método Multiplicadores Direção Alternada, Negociação de Energia, Otimização Distribuída, Recursos Energéticos Distribuídos, Redes Inteligentes

novembro 18, 2024, 16:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Tiago Soares

INESCTEC

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Hugo Gabriel Valente Morais

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado