Dissertação
IoT Vibration Data Processing using a Flexible Edge Computing Solution EVALUATED
A Internet das Coisas (IoT) é uma tecnologia que tem como objetivo conectar uma grande variedade de dispositivos com a Internet, no qual estes partilham vários tipos de informação. Esta interconectividade suporta varias aplicações, como, por exemplo, possibilitar a transmissão de dados de sensores. Monitorização é uma aplicação importante de IoT visto que pode fornecer um melhor entendimento do ambiente do dispositivo. Um caso particular da monitorização é com maquinas, no qual o estado de operação da maquina é obtido mediante os dados obtidos dos sensores. Um tipo de dados particularizante útil para este tipo de casos é dados de vibração pois não é intrusivo para a maquina nem para as pessoas ao redor. Esta tese têm como objetivo usar os dados de vibração de uma maquina para a monitorizar. Adicionalmente, este processamento será feito em dispositivos perto dos sensores, ou seja, dispositivos de borda. Esta estrutura é conhecida como computação de borda. Aditivamente, este projeto tem como foco desenvolver uma solução que requer o mínimo de intervenção humana possível. O dispositivo irá ser apegado à maquina e vai aprender as características da maquina autonomamente, permitindo uma solução flexível que poderá ser utilizada em varias maquinas sem necessitar de modificar o dispositivo. Esta solução inovadora foi denominada como Learning/Classifier Hybrid Solution, visto que está dividida em dois modos de funcionamento: um no qual irá aprender a informação relevante da maquina e outro que utilizará esta informação para fazer a monotorização continua.
novembro 21, 2024, 11:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Luís Miguel Veiga Vaz Caldas de Oliveira
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar