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Dissertação

Evaluation of Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking techniques performance through benchmarking indicators EVALUATED

Detalhes: Nos últimos anos, a procura por fontes de energia alternativas aos combustíveis fósseis tem-se intensificado, impulsionada pela crescente necessidade de energia e pelas preocupações com as mudanças climáticas. De todas as energias, a energia fotovoltaica é a com mais destaque devido a ser limpa e sustentável. Contudo, a eficiência limitada dos sistemas fotovoltaicos continua a ser um desafio significativo. Esta tese foca-se nos métodos de seguimento do ponto de máxima potência (MPPT), integrados nos inversores, com o objetivo de melhorar a eficiência do sistema fotovoltaico. O estudo consiste numa série de simulações para comparar e avaliar o desempenho de diversos algoritmos MPPT. Com recurso aos softwares MATLAB e Simulink, são realizadas simulações em diferentes cenários ambientais e configurações do sistema para avaliar e comparar o desempenho dos algoritmos através de indicadores. Os resultados indicam que o algoritmo ANN se destaca como a opção mais eficaz para seguir o ponto máximo de potência em sistemas fotovoltaicos. A sua adaptabilidade e consistência fazem dele adequado para diversos cenários, proporcionando um desempenho robusto em variadas condições de irradiação e temperatura. Em contrapartida, algoritmos mais simples, como o PO e o FSCC, permanecem viáveis para soluções económicas, especialmente em cenários com menor influência de sombreamento parcial.
Keywords: Energia fotovoltaica, Algoritmos, Seguimento do Ponto de Máxima Potência, Análise comparativa.

Discussão: julho 2, 2024, 16:0

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