Dissertação
Comparison of semantic context and inductive biases on self-attention based models EVALUATED
Um dos campos principais da pesquisa moderna em redes neuronais é a segmentação e classificação de imagens. Esta tecnologia pode ser aplicada não só em casos específicos como segmentação de imagens médicas, como também em termos mais abstratos como imagens do dia-a-dia compostas por uma multitude de objetos. Esta tese analisa as soluções que incorporam mecanismos de atenção, nomeadamente 3 modelos que partilham uma estrutura base em comum. Será também efetuada uma análise de como a injeção de propriedades externas em modelos de atenção afetam os resultados dos mesmos. O desenvolvimento desta área pode levar a subsequentes desenvolvimentos em várias áreas científicas, quer através da sua criação ou automação, em tópicos desde pesquisa médica ou desenvolvimento de smart cities.
novembro 22, 2022, 10:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Arlindo Manuel Limede de Oliveira
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Catedrático