Dissertação
Nasality detection in Parkinson’s Disease EVALUATED
As doenças neurodegenerativas, como o Parkinson, são condições incapacitantes que restringem o quotidiano daqueles que delas sofrem. Devido ao envelhecimento da população em geral, é esperado que estas se tornem cada vez mais predominantes. Com os avanços em processamento da fala e aprendizagem automática, foi identificado o potencial para detetar automaticamente estes distúrbios através da fala. O objetivo desta Dissertação de Mestrado é avaliar a viabilidade do detetar automaticamente hipernasalidade nos doentes de Parkinson para o Português europeu. A grande maioria dos modelos de aprendizagem automática que existem para deteção de hipernasalidade para outros idiomas através da fala são treinados com corpus de gravações de pacientes. Dado que o português europeu é uma língua com poucos recursos, a abordagem utilizada nesta tese consistiu em utilizar um corpus de indivíduos saudáveis para modelar as características da nasalização. Foi criada uma rede neuronal profunda que classifica os fonemas em consoantes e vogais orais ou nasais. Os melhores resultados obtidos para este classificador (exatidão de 84,42%) foram alcançados utilizando uma time delay neural network (TDNN). A saída desta rede foi utilizada para criar um valor de nasalação com o intuito de utilizar este valor para detetar hipernasalidade em pacientes de Parkinson. A análise feita aos resultados mostra que existem diferenças estatisticamente significativas entre o grupo do controlo e o grupo de Parkinson.
novembro 24, 2022, 9:30
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Orientação
