Dissertação
Plenoptic Face Reconstruction EVALUATED
O uso de informação biométrica é uma necessidade emergente na nossa sociedade, com a biometria facial a fazer parte da escolha natural para autenticação. Modelos bidimensionais de faces permitem ataques de apresentação facial, recorrendo a fotografias ou ecrãs. Para elevar os níveis de fidelidade e segurança em autenticação por biometria facial é necessário investigar modelos tridimensionais. Este trabalho investiga a aplicação de câmaras plenópticas à reconstrução 3D de faces, com foco em zonas de gradiente baixo. As câmaras plenópticas captam diferentes pontos de vista simultaneamente, permitindo extrair informação 3D de cenas (reconstruir) através da redundância de informação. As metodologias de reconstrução atuais, baseadas em edge-points, mostram dificuldades em zonas de baixo gradiente. Nesta tese, é conduzido um estudo preliminar para aferir se zonas de baixo gradiente possuem informação para reconstrução, recorrendo a light field shearing em dados sintéticos. Concluiu-se que, dividindo zonas de baixo gradiente (não nulo) em segmentos suficientemente grandes, é possível recuperar informação para reconstrução. É proposto um método para reconstrução facial, que visa complementar os métodos edge-based, recorrendo à aplicação de light field shearing a segmentos delimitados por, mas não contendo, gradientes elevados. As experiências efetuadas utilizando o método proposto, em dados sintéticos e reais, mostram uma reconstrução consistente em zonas de baixo gradiente. O método proposto para reconstrução facial fornece informação capaz de complementar a reconstrução efetuada por métodos edge-based. A performance de dois métodos de reconstrução, conhecidos na literatura, foi analizada no contexto de reconstrução de faces tendo o método proposto fornecido resultados comparativamente promissores.
outubro 6, 2021, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
José António Da Cruz Pinto Gaspar
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar