Dissertação

Análise de imagem para medição automática de líquenes crustosos EVALUATED

A liquenometria é uma técnica de datação de exposição de superfícies rochosas, amplamente utilizada no estudo de depósitos geológicos, que se baseia na relação entre a dimensão dos líquenes e a sua idade. A maioria dos trabalhos de liquenometria publicados, aplicam técnicas tradicionais de medição dos talos de líquenes que apresentam alguns problemas, como sejam a ausência de replicabilidade, elevada variância dos dados colhidos por diferentes operadores, etc. Mesmo com o uso de fotografia digital, esse processo continua a ser um processo manual, não automatizado, demorado e trabalhoso, especialmente quando o numero de amostras é elevado. Neste trabalho desenvolveu-se uma ferramenta de aquisição e processamento de imagem que permite a identificação de líquenes em rochas e cálculo da percentagem de cobertura, contagem do número de indivíduos e tamanho de cada indivíduo em mm². O hardware consiste numa câmara digital e miras especialmente definidas, que permitem a correcção e atribuição de escala de forma automática. A componente de software consiste num sistema para classificação manual das imagens usando o algoritmo GrabCUT, e para a classificação/segmentação automática das imagens integrando o algoritmo Simple Linear Iterative Clustering com os classificadores Support vector machines e Random Forest. Os resultados são promissores. No que se refere ao processamento manual das imagens, obtêm-se ganhos superiores a 75% com precisão superior a 95%. O uso da classificação automática, consegue atingir precisão média superior a 70%. Os resultados de trabalho permitem uma agilização de processos até aqui muito lentos, tendo também grande potencia de automatização com precisão elevada.
liquenometria, líquenes, aprendizagem automática, classificação, segmentação

setembro 17, 2021, 8:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Alexandra Soares Gomes Cardoso de Oliveira

FCUL

Investigador Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

João Nuno De Oliveira e Silva

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar