Dissertação

IoT Neighbourhood Watch EVALUATED

Recentes desenvolvimentos em tecnologia de redes sem fios têm permitido a expansão das nossas redes de casa com objetos simples do nosso dia-a-dia, tornando-se eles próprios sensores ou atuadores, conectados à Internet. Lâmpadas conseguem ser controladas remotamente, tomadas conseguem medir o consumo energético, e os assistentes de casa, como o Amazon Echo fornecem acessibilidade aos serviços da Amazon através de comandos de voz. No entanto, à medida que estes dispositivos aproveitam as ligações à Internet para fornecer os seus serviços, também podem tornar-se vítimas de ciberataques e comprometer privacidade em ambientes vitais. Sendo assim, propomos IoT Neighbourhood Watch (IoT-NW), um Sistema de Deteção de Intrusões em Redes Sem Fios para ambientes IdC (Internet das Coisas), hospedado em dispositivos que fazem parte do ambiente. Cada dispositivo que corre o sistema é capaz de recolher pacotes na rede e extrair características, ao nível do pacote e do fluxo. Estas características são usadas para construir os padrões de comportamento de cada dispositivo. Um protótipo do IoT-NW foi implementado. O Desempenho do protótipo foi avaliado de forma a analisar como os recursos são usados e quão atempadas são as deteções. A análise utilizou conjuntos de dados recolhidos por uma entidade externa, assim como dados recolhidos de um cenário de testes personalizado. Os resultados demonstram que a abordagem do IoT-NW é realizável e capaz de detetar a maioria dos ataques de negação de serviço, com uma taxa de falsos positivos razoavelmente baixa. IoT-NW consegue também atingir taxas de deteção similares no cenário de testes personalizado.
Deteção de intrusões, Deteção de anomalias, Redes neuronais, Deteção de valores discrepantes, Internet das coisas, Gestão de rede

Novembro 28, 2019, 14:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Miguel Filipe Leitão Pardal

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

João Nuno De Oliveira e Silva

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar