Dissertação

Setting Up a Video Streaming QoE Model for 4G Networks Using MNO Measurements EVALUATED

Nesta dissertação propõe-se um modelo de previsão de QoE para serviços streaming de vídeo através de redes móveis 4G, que utiliza apenas métricas de rede. Embora existam vários modelos de previsão de QoE para streaming de vídeo baseados em métricas da camada de aplicação (e.g., frequência de ocorrência de stalls, qualidade média do vídeo, frequência de variações na qualidade do vídeo) estas métricas são difíceis (ou mesmo, impossíveis) de obter por parte dos MNO. Dado que os MNO têm à sua disposição muita informação relativa às camadas de protocolo inferiores (e.g., camada física e camada MAC), obtida em tempo real durante a sessão de streaming, nesta dissertação considera-se a incorporação dessa informação num modelo de previsão de QoE. No desenvolvimento do modelo, foram considerados vários algoritmos de machine learning e técnicas de processamento de dados com o intuito de optimizar a estimação da QoE em termos de Mean Opinion Score (MOS), e usando dados reais obtidos de um MNO através de drive tests (DT) dedicados. A análise dos valores de MOS resultantes dos DT mostrou terem uma distribuição extremamente desbalanceada, com maior número de exemplos nos valores de MOS mais elevados, reduzindo o desempenho dos algoritmos de machine learning na previsão dos valores menores da escala de MOS. Como tal, foi necessário recorrer ao balanceamento do dataset. O algoritmo Gradient Tree Boosting, num test set com 901 exemplos, obteve uma correlação de Pearson de 78.9%, uma correlação de Spearman de 66.8% e um erro quadrático médio de 0.114.
Streaming de Vídeo, Qualidade de Experiência, Redes Móveis Sem Fios, Machine Learning, LTE

Novembro 28, 2019, 10:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Manuel de Almeida Carvalho Vieira

ISEL

Professor Adjunto

ORIENTADOR

Maria Paula Dos Santos Queluz Rodrigues

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar