Dissertação

Genetic programming for time series forecasting: a Reuma.pt Study EVALUATED

A Programação Genética (PG) é um conjunto de técnicas e algoritmos de aprendizagem automática baseados em conceitos genéticos e evolucionários. Consiste na evolução de uma população de programas, através da aplicação de operadores genéticos, com o objectivo de descobrir o programa que melhor cumpre uma determinada tarefa. O que distingue a PG de outros algoritmos de aprendizagem automática é a forma da solução não ter de ser especificada pelo programador, sendo extraída directamente dos dados. Com aplicações em variadas áreas, desde a economia até ao estudo de processos biológicos, a PG pode ser usada em tarefas de regressão, modelação, simulação, classificação e previsão. Nesta tese de mestrado, a PG é usada na previsão de futuros valores de uma variável numa série temporal. Mais especificamente, o objectivo é prever a resposta de pacientes com Artrite Reumatóide aos seus tratamentos, com base em dados da Sociedade Portuguesa de Reumatologia (Reuma.pt).
Programação Genética, Séries Temporais, Previsão, Aprendizagem Automática, Artrite Reumatóide

Abril 18, 2018, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Sara Silva

Faculdade de Ciências da ULisboa

Investigador FCT 2013

ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar