Dissertação

Systems for Breast Tumor Detection Using Microwave Imaging EVALUATED

O cancro da mama é a forma mais prevalente de cancro entre as mulheres. No entanto, os diagnósticos preliminares convencionais são prejudiciais, dolorosos, demorados e caros para a maioria da população. Estas desvantagens motivaram a pesquisa de alternativas para a deteção precoce do cancro da mama. Esta tese apresenta um sistema de deteção de cancro da mama baseado em radiação microondas. A tese inclui dois tópicos principais correlacionados: extração das propriedades dielétricas das amostras, e imagens por microondas. O primeiro tópico prende-se ao estudo do método de cabo coaxial em aberto. Estudámos numericamente a sua sensibilidade com amostras bem caracterizadas e medimos experimentalmente a permitividade de tecidos animais e algumas misturas líquidas que simulam as propriedades da mama. Duas delas têm propriedades semelhantes às do tumor e da gordura, que constituem o modelo fictício da mama para a segunda parte do trabalho. O segundo tópico diz respeito a imagens por microondas para extrair a resposta do tumor da mama fictícia. Para isso, uma antena Vivaldi de banda larga modificada foi projetada e testada, tanto sozinha como numa configuração de matriz circular. Os resultados experimentais corroboram os resultados numéricos, que mostram uma melhoria da imagem ao utilizar múltiplas antenas e selecionar determinadas ligações entre elas. Para facilitar o manuseio do equipamento, uma interface gráfica intuitiva também foi desenvolvida para automatizar o processo de medição. Além disso, um circuito de comutação foi projetado e fabricado para permitir a gestão de várias antenas.
Cancro da mama, medição de permitividade complexa, imagens por microondas, antena de banda larga, rede de comutação, demonstrador de medida

Novembro 29, 2018, 11:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Jorge Manuel Rodrigues da Costa

ISCTE

Professor Associado

ORIENTADOR

Carlos António Cardoso Fernandes

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático