Dissertação

ElasticSearch based platform for traffic monitoring and analysis EVALUATED

Nesta dissertação nós propomos o desenvolvimento de uma plataforma capaz de lidar com problemas de big data. Esta plataforma, desenvolvida com as ferramentas do ELK stack (ElasticSearch, Logstach and Kibana), funciona como suporte para problemas de big data fornecendo mecanismos de uma fácil indexação e eficiente gestão dos dados. Para além disso, a plataforma também disponibiliza poderosos mecanismos de busca e ferramentas de visualização dos dados contidos na plataforma. Ainda neste trabalho, testamos a plataforma utilizando um caso de smart cities, que consiste na análise to trafico da cidade de Tallinn na Estónia. Para tal, adquirimos um conjunto de imagens, capturadas por uma rede de cameras instaladas na cidade, e aplicamos-lhes dois algoritmos de processamento. O primeiro consiste numa rede neuronal que executa a contagem de veículos presentes em cada imagem capturada. O segundo, consiste num processamento de classificação que realiza uma análise qualitativa no trafico de Tallinn.
Big Data, ElasticSearch, Monitorização de trafico, Clustering, Cidades inteligentes, Histograma dos Gradientes Orientados

novembro 19, 2021, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

João Paulo Salgado Arriscado Costeira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado