Dissertação

Internet of Things for Room Occupancy Monitoring EVALUATED

Determinar o número e localização de utilizadores dentro de um edifício é informação importante tanto por razões de eficiência como de segurança. Muitos métodos podem ser utilizados para este propósito. Neste trabalho utilizámos algumas dessas abordagens de modo a encontrar tecnologias que fornecem uma estimação de qualidade suficiente da ocupação de uma sala, que cumpram os critérios de ser uma solução de baixo preço, não intrusiva e que preserva a privacidade do utilizador. Logo, utilizámos tecnologias baseadas na visão apenas como controlo das experiências, focando-nos noutros tipos de sensores para as soluções apresentadas. Como experiência preliminar, começamos por testar o sensor ToF e o radar mmWave para contar veículos que passam na cancela de um parque para carros, desenvolvendo software e hardware para este propósito. O próximo passo foi abordar o problema de contar pessoas dentro de uma sala. Hardware e Software específico foi desenvolvido para cada tecnologia escolhida que foi testada e afinada em diferentes condições experimentais. Finalmente, as quatro tecnologias foram testadas simultaneamente numa sala de reuniões real para comparar as suas performances. Os melhores resultados foram obtidos com as soluções baseadas em Câmara Térmica e ToF. Também foi possível encontrar uma correlação positiva entre o decréscimo da Qualidade do Ar e a ocupação de uma sala, no caso em que nenhumas portas ou janelas foram abertas. A Câmara Térmica revela uma maior exactidão que o sensor ToF. Contudo, este último é excelente em cenários onde uma solução de baixo custo ou baixa complexidade é necessária.
Qualidade do Ar, Contagem de Pessoas, Detecção de Ocupação, Time of Flight, Câmara Térmica, IoT

Dezembro 2, 2019, 17:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Luís Miguel Veiga Vaz Caldas de Oliveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar