Dissertação

Stochastic Modeling of Power Transformers Health Condition Evolution Process to Support the Development of Distribution Grid Renewal Investment Strategies EVALUATED

O sistema de energia elétrica de um país é um componente fundamental para a sua soberania, sendo, portanto, essencial garantir o seu bom funcionamento. Um dos principais ativos da rede de distribuição é o parque de transformadores de potência AT/MT e MT/MT. Os transformadores de potência (TP) sofrem com a idade uma degradação da sua condição, pelo que foi considerado importante desenvolver um modelo de envelhecimento que repercuta a idade do ativo na sua condição de saúde. Nesta tese é desenvolvido e proposto um modelo estocástico de envelhecimento para simular a evolução dos níveis de saúde dos transformadores no tempo. O modelo é parametrizado com base nos dados disponíveis sobre os atuais índices de saúde do parque de TPs. Posteriormente os resultados obtidos para a saúde foram mapeados nos valores expectáveis das taxas de avarias dos TPs, de forma a permitir simular a correspondente degradação da sua fiabilidade. O modelo de envelhecimento proposto é finalmente utilizado como ferramenta de suporte à decisão. É utilizado para simular o impacto de diferentes estratégias de investimento na renovação do parque de TPs. Conhecendo a consequência da falha de cada um dos TPs do parque no que respeita à energia não distribuída (END) e simulando o envelhecimento e correspondente evolução das taxas de avarias dos TPs do parque, foi possível avaliar o risco e os custos de investimento correspondentes à implementação de diferentes estratégias de renovação. Foram avaliadas algumas estratégias tipo e comparados os seus resultados quanto à END e custos expectáveis.
Transformadores de Potência, Modelos de Envelhecimento, Fiabilidade de Sistemas de Energia, Diagnóstico da Degradação, Simulações de Monte Carlo, Análise da Energia Não Distribuída

Junho 19, 2019, 11:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Manuel Santos de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado

ORIENTADOR

Maria Inês Verdelho

EDP Distribuição

Especialista