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Dissertação

Learning About Clients from Call Graph EVALUATED

Detalhes: Com base em dados fornecidos por uma operadora de telecomunicações com informação anonimizada sobre comunicações móveis, o objective desta tese é representar a rede social de utilizadores de telemóveis num grafo e avaliar até que ponto é que métricas associadas à estrutura gráfica podem melhorar a previsão de género e idade dos utilizadores com base na informação disponibilizada. A rede de utilizadores de telemóveis é apresentada numa estrutura gráfica para facilitar a compreensão dos seus comportamentos. Análise exploratória de dados é feita com o objectivo de avaliar a qualidade dos dados disponibilizados e investigar estratégias sociais que possam ser traduzidas na estrutura da rede. Visto que os métodos de state of the art são irreproduzíveis, é proposta uma abordagem inicial com classificadores. O objectivo é validar as melhorias que advêm da introdução de métricas de rede como features na previsão de idade e género de utilizadores de telemóveis. Ainda que os métodos de classificação em árvore testados não apresentem boas performances, este estudo serve de ponto de partida para o desenvolvimento de métodos de inferência que melhor aproveitem a estrutra de rede, como é o caso de modelos probabilisticos gráficos. Esta tese demonstra que é possível associar estratégias sociais de utilizadores de telemóvel em rede às suas propriedades demográficas. Apesar dos métodos de classificação testados apresentarem ligeiras melhorias de performance, é possível concluir que o problema de inferência demográfica através de redes de utilizadores de telemóveis pode tirar grande partido de modelos que explorem precisamente a estrutura gráfica da rede.
Keywords: Classificadores, Estratégias sociais, Grafo, Modelos probabilisticos gráficos, Padrões de comunicação, Predição demográfica

Discussão: junho 12, 2018, 12:0