FenixEdu™

Dissertação

Light Fields Imaging Coding EVALUATED

Detalhes: Recentemente as tecnologias visuais evoluíram de forma a serem mais eficientes levando a novas aplicações e serviços. Em particular, novos tipos de sensores e ecrãs emergiram, necessitando de formatos de representação mais ricos. Os light fields emergiram como um formato de representação visual 3D bastante promissor, permitindo refocagem (alteração do campo de profundidade) e visualização de diferentes perspetivas da cena visual, após a aquisição. Porém, tipo de aquisição resulta em grandes quantidades de dados que necessitam de um espaço de armazenamento e largura de banda muito maiores em comparação com uma imagem 2D convencional de resolução espacial semelhante. Portanto, a compressão de dados light field é essencial para a transmissão e armazenamento deste tipo de formato. O objetivo desta Tese de Mestrado é desenvolver uma solução eficiente de codificação de imagens light field, explorando as características inerentes a esse tipo de representação de dados visuais. Foi desenvolvido um codificador baseado na transformada wavelet de forma a oferecer escalabilidade de vistas, qualidade e espacial, visando oferecer uma solução adaptável a diferentes tipos de dispositivos de reprodução e a diferentes taxas de transmissão.O codificador proposto explora a correlação entre vistas com ferramentas de estimação e compensação de disparidade bem como um codificador baseado na norma JPEG 2000. Os resultados obtidos permitem concluir que há uma melhoria no desempenho em relação ao codificador Intra (JPEG 2000 puro) quando se usa o codificador proposto, obtendo ganhos de desempenho constantes para um conjunto de imagens light field usadas para avaliação.
Keywords: lenslet light field; JPEG 2000; wavelet;

Discussão: novembro 8, 2017, 10:0