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Dissertação

No-reference Quality Assessment of DIBR based Synthesized Images EVALUATED

Detalhes: Hoje em dia, as empresas exploram novas aplicações de vídeo, como o free viewpoint video, com o intuito de disponibilizar aos utilizadores experiências mais envolventes. O free viewpoint video é uma aplicação vídeo onde o utilizador pode selecionar a perspetiva de observação de uma determinada cena. No entanto, não é realista produzir e transmitir as vistas de todas as perspetivas que o utilizador possa escolher. Desta forma, apenas algumas vistas são transmitidas e, com base em métodos de síntese de imagens (e.g., depth image based rendering, DIBR), outras vistas são sintetizadas do lado do utilizador. No entanto, este processo de síntese pode gerar artefactos nas imagens sintetizadas, tornando imperativa a avaliação da qualidade dessas imagens com recurso a métricas objectivas e automáticas. Neste trabalho, propõe-se uma métrica de avaliação de qualidade de imagens sintetizadas, que não necessita da imagem original (métrica no-reference). Esta métrica baseia a prediccção da qualidade num conjunto de características da imagem a avaliar, que são obtidas em diferentes fases do processo de síntese, sendo posteriormente combinadas através de uma técnica de aprendizagem automática (support vector regression, SVR). Para o desenvolvimento e avaliação da métrica proposta, foi criada uma base de dados de imagens sintetizadas que apresentam artefactos de síntese e compressão, herdados das imagens fonte. O desempenho da nova métrica foi comparado com o de várias métricas propostas na literatura, mostrando que a solução proposta supera aquelas consideradas como representativas do estado-da-arte, com um coeficiente de correlação de Pearson próximo de 0.9.
Keywords: avaliação de qualidade de imagem, multiview video-plus-depth, depth image based rendering, síntese de vistas, características de imagens, base de dados de imagens sintetizadas

Discussão: novembro 22, 2017, 10:0