Dissertação

Monitoring of Human Sport Activities at Sea EVALUATED

Esta tese aborda o problema da monitorização de pessoas em atividades desportivas marítimas como, por exemplo, surf ou natação. A solução proposta prende-se com a utilização de câmaras de vídeo fixas e instaladas em terra, que recolhem imagens em tempo real. Este tipo de aplicação é uma proposta recente e, portanto, muito pouco estudada. Para a análise dos vídeos obtidos através das câmaras são utilizados algoritmos automáticos: mapas de saliência e métodos probabilísticos. Os métodos baseados em mapas de saliência são inspirados nos mecanismos de atenção do cérebro humano e são gerais, uma vez que não dependem do tipo de aplicação ou da natureza das imagens. Os métodos probabilísticos adoptam modelos capazes de aprender as características do fundo da imagem, neste caso o mar, e portanto dependem da natureza da imagem. Os diferentes métodos são aplicados em vídeos de imagens reais, obtidos na praia da Ribeira d’Ilhas, na Ericeira. Os resultados da detecção automática são comparados com os resultados da anotação humana, de forma a permitir uma avaliação estatística do desempenho do sistema. O sistema proposto, Spectral Residual Approach atingiu 1.77 falsos positivos por imagem quando são detectados automaticamente 90% dos surfistas identificados por anotação humana.
Vigilância marítima, Detecção de Pessoas no Mar, Desportos Náuticos, Mapas de Saliência, Métodos Probabilísticos

Novembro 30, 2015, 17:0

Publicação

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