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Dissertação

Predicting Ankylosing Spondylitis Treatment Outcome Using Model-based Methods EVALUATED

Detalhes: A espondilite anquilosante é uma doença inflamatória crónica que afecta principalmente o esqueleto axial. Se tratada inadequadamente, a doença causa dor severa e deformidade da coluna, levando a uma reduzida qualidade de vida. A espondilite anquilosante pode causar uma carga socioeconómica, uma vez que os pacientes podem ter dificuldades em trabalhar. Consequentemente, um tratamento adequado é benéfico tanto para o paciente como para o governo. Os protocolos de tratamento são flexíveis, permitindo diversos ajustes personalizados. Portanto, há um grande benefício em prever com precisão como um determinado paciente irá responder a cada terapia. Para cumprir esta tarefa, métodos baseados em modelos que dependem de modelos probabilísticos gráficos são analisados e aplicados a dados da base de dados Reuma.pt, que é responsável pela recolha de dados de doentes reumáticos em Portugal. Especificamente, são usadas a rede Bayesiana dinâmica e a máquina de Boltzmann dinâmica, que extende a regra de Hebb para levar em consideração o conceito de tempo. Os resultados mostram que às vezes é possível prever como os pacientes responderão à terapia biológica. Além disso, foi descoberto que certas características específicas, relativas ao estado dos pacientes, podem ajudar na escolha do tratamento. Ademais, foram encontradas algumas correlações explicáveis entre as variáveis. Por fim, foi mostrado que certas variáveis presentes em Reuma.pt não são tão relevantes nesta previsão como as restantes.
Keywords: espondilite anquilosante, série temporal, baseado em modelos estatísticos, rede Bayesiana dinâmica, máquina de Boltzmann dinâmica

Discussão: julho 27, 2021, 18:0