Dissertação

Computer AIDED Diagnosis System On Digital Mammography EVALUATED

Nos dias de hoje, a detecção em estado inicial do cancro da mama é um dos aspectos mais decisivos para minimizar os impactos e consequências deste tipo de cancro. Sistemas de Diagnóstico Auxiliado por Computador providenciam suporte aos médicos, aquando o diagnostico via técnicas de imagiologia como mamografia e tomossíntese, para aumentar a precisão do diagnostico. Este trabalho descreve um sistema de diagnostico auxiliado por computador para localizar lesões (massas), em mamografias 2D, baseado em técnicas de processamento de imagem e aprendizagem automática. Está dividido em seis capítulos: uma introdução às técnicas de imagiologia, do ponto de vista médico e técnico, um resumo do estado da arte dos sistemas de diagnóstico auxiliado por computador para mamografias e tomossínteses, uma explicação extensiva dos métodos usados para a construção do sistema, os resultados do mesmo e uma conclusão e futuras melhorias para a continuação deste trabalho. Nesta dissertação, uma hipótese baseada em fundir 3 modelos num único classificador é implementada, para diagnosticar mamografias presentes numa base de dados em: tecido saudável, massa maligna ou massa benigna. Nesta etapa de classificação, dois classificadores (AdaBoost e árvores de decisão) e três técnicas de fusão são testados. Comprovou-se que esta hipótese melhora os resultados do diagnóstico auxiliado por computador, quando comparado com a implementação de apenas um modelo, de 82% para 85%
Mamografia, Cancro da Mama, Diagnóstico Auxiliado por Computador

Maio 25, 2017, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Nuno Miguel de Pinto Lobo e Matela

Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Maria Margarida Campos da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar