Dissertação

Temporal modelling of mobile data traffic applications for network optimisation EVALUATED

O consumo de tráfego na rede móvel tem demonstrado alterações dos padrões de utilização dos serviços e aplicações de dados. Os utilizadores geram diferentes tipos de tráfego, dependendo das suas preferências, da altura do dia e da semana. O desenvolvimento de modelos, com recurso a informação proveniente da rede móvel, vai permitir caracterizar a utilização de tráfego, as preferências de terminal e de sistema operativo, no domínio do tempo, tanto para os dias de semana como de fim de semana; o que pode contribuir para a eficiência da utilização de recursos, otimização da rede móvel, e redução de custos para o operador. O propósito deste trabalho é caracterizar estatisticamente os dados observados, fornecendo ferramentas visuais e modelos analíticos. Este documento aborda as redes de UMTS e LTE, serviços e aplicações; e inclui o estado da arte que motiva o trabalho. As entidades em análise são o número de utilizadores e o tráfego, em download e upload. Uma metodologia de modelação estatística é usada para ajustar 8 modelos de tráfego aos dados, compará-los e ordená-los, de acordo com os resultados das estatísticas para a qualidade do ajustamento, por forma a selecionar os modelos que melhor explicam os dados. O resultado do ajuste de curvas, sugere que um modelo que se assemelha a um tronco de árvore, representa adequadamente a utilização média de tráfego, para streaming, smartphone, Android, e iOS, tanto para download como upload, considerando tanto os dias de semana, como de fim de semana.
Serviços Móveis, Aplicações de Dados, Otimização de Redes Móveis, Modelação Estatística, Modelos de Tráfego no Tempo.

Maio 15, 2017, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel De Jesus Sousa Correia

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado