Dissertação

Recommendation Systems for IT Recruitment EVALUATED

Os processos de recrutamento têm ficado cada vez mais dependentes da internet. As empresas publicam ofertas de emprego nos seus websites ou em job boards online e os cadidatos procuram e candidatam-se online. Existem ineficiências neste processo: os candidatos são soterrados em oportunidades as empresas têm dificuldade em alcançar candidatos interessantes. A viabilidade da aplicação de Sistemas de Recommendação ao recrutamento TI online é o foco deste trabalho. A área das TI é particularmente interessante para esta investigação devido à falta de talento e porque a maior pare dos processos de recrutamento nas TI já ocorrem parcialmente online. Foram testados seis diferentes Sistemas de Recomendação, utilizando os dados disponíveis: uma avaliação binária das candidaturas, as descrições das ofertas e os perfis dos utilizadores. Os modelos estudados baseiam-se em estratégicas variadas: Collaborative Filtering, Content Based Filtering, Item-to-Item e User-to-User neighborhood models, factorização de matrizes e um modelo basedo num grafo. Com base na performance dos modelos, um model híbrido foi desenhado para combinar as suas forças e combater as suas fraquezas. Este modelo gera recomendações de qualidade a 60% dos utilizadores onde foi testado. Apesar do sistema não estar pronto para ser utilizado autonomamente, é útil enquanto ferramenta de suporte. Estes resultados abrem o caminho para mais estudos na área, mostrando que os Sistemas de Recomendação podem ser úteis para o recrutamento nas TI online.
Sistemas de Recomendação, Filtragem Colaborativa, Recrutamento TI, Filtragem Baseada em Conteúdo, Sistema de Recomendação Híbrido

Maio 24, 2017, 12:40

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Manuel Marques Custódio

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar