FenixEdu™

Dissertação

Extracting distinctive features from light-field images EVALUATED

Detalhes: As tecnologias de representação visual têm estado desde o aparecimento da primeira fotografia em constante desenvolvimento , sempre visando a obtenção de representações mais detalhadas do mundo visual . Desenvolvimentos nesta área levaram ao aparecimento de formatos de representação visual tais como fotografia a cores e vídeo, bem como de outros formatos mais recentes tais como point-clouds, e light-fields. Estes últimos são uma representação do mundo visual extremamente rica, uma vez que através de um único light-field é possível capturar informação acerca da profundidade de cena, e permitindo uma representação de vários planos de foco. Uma vez que o light-field popularizou-se recentemente, pouca pesquisa foi feita com o objetivo de o processar, transmitir, e manipular. Esta Tese tem como objetivo o desenvolvimento de uma solução de extração de características em imagens light-field, estas características são uma redução da informação contida dentro de uma imagem de modo a representa-la de uma maneira eficiente, compacta, e discriminativa. Primeiro, é realizada uma revisão das atuais soluções de extração de características mais relevantes. De seguida, novos métodos de comparação de light-fields, e uma nova base de dados de imagens light-field, apropriada para reconhecimento de imagem são apresentados. No contexto desta tese foram também propostos novos métodos de deteção e extração de características adaptados a light-fields, estes métodos utilizam uma reparametrização do light-field, chamada Epipolar Plane Image para explorar de uma maneira eficaz a informação contida num light-field e melhorar em relação a métodos de deteção e extração de características para formatos 2D já existentes.
Keywords: Light-fields, função plenoptica, extração de características, detetores, descritores

Discussão: maio 25, 2017, 16:0