Dissertação

Caracterização Estocástica da Ocorrência de Cavas de Tensão EVALUATED

As cavas de tensão são perturbações temporárias caracterizadas por uma redução da tensão. As cavas são tipicamente provenientes de fenómenos imprevisíveis pelo que o número de ocorrências varia no tempo e no espaço, bem como com o tipo de rede elétrica e o local de observação. A previsão da ocorrência de cavas de tensão e das suas características é relevante para os planeamentos a realizar no sistema elétrico e no dimensionamento dos equipamentos, e que combina a análise do desempenho dos sistemas de proteção e de curto-circuitos. Nesta dissertação propõe-se um modelo de caracterização estocástica através da descrição da ocorrência de cavas de tensão pelo processo de Poisson. O estudo probabilístico baseia-se na monitorização da onda de tensão num amplo leque de locais da Rede Nacional de Transporte e durante um período temporal suficientemente extenso que permita observar a variação do número de ocorrências ao longo de um ano e entre anos distintos. A análise realizada tem em consideração as limitações da caracterização estocástica no que diz respeito à dependência entre eventos sucessivos num curto período de tempo e de múltiplas fases afetadas, por via de um único incidente, através da aplicação das normas de agregação de cavas aos dados da monitorização. Atendendo aos resultados da descrição estocástica e da verificação que o processo de Poisson pode ser utilizado em estudos de previsão de cavas, apresenta-se a aplicação do modelo na determinação dos parâmetros probabilísticos para os locais monitorizados que descrevem a ocorrência de cavas na Rede Nacional de Transporte.
cavas de tensão, caracterização estocástica, processo de Poisson, intervalo de tempo entre cavas

Maio 17, 2017, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

André Quaresma dos Santos

REN

Doutor

ORIENTADOR

Maria Teresa Nunes Padilha de Castro Correia de Barros

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado