Dissertação
Análise de actividades humanas: interacção entre pessoas EVALUATED
Esta tese apresenta um sistema capaz de identificar automaticamente interacções entre duas pessoas, recorrendo a uma câmera de video. É feita ainda uma comparação entre a utilização de dois modelos do corpo humano: modelo da silhueta e modelo anatómico. O sistema implementado segue regiões activas numa sequência de imagens de cor para estimar o modelo da silhueta. De seguida este modelo é refinado para se obter o modelo anatómico. Esta operação é realizada utilizando um modelo estatístico de cor e posição baseado em misturas Gaussianas para classificar pixeis individuais. De seguida os pixeis são agrupados em blobs que partilham características espaciais e de cor. Finalmente é utilizado um modelo grosseiro do corpo humano para classificar os blobs em partes anatómicas e se obter o modelo anatómico. Após se estimar os modelos do corpo humano o sistema extraí características descritívas de cada um deles, que são utilizadas em conjunto com um classificados de K vizinhos mais próximos para se proceder à identificação das interacções. O sistema foi testado para identificar quatro tipos de interacção: abraço, cruzamento, cumprimento e luta. As experiências mostram que o sistema implementado pode identificar interacções, apresentado uma elevada taxa de reconhecimento para ambos os modelos do corpo humano testados.
junho 1, 2011, 11:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
CO-ORIENTADOR
Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nacimento
ISR Instituto de Sistemas e Robótica - Lisboa
ORIENTADOR
Jorge Dos Santos Salvador Marques
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Associado