Dissertação

Análise de actividades humanas: interacção entre pessoas EVALUATED

Esta tese apresenta um sistema capaz de identificar automaticamente interacções entre duas pessoas, recorrendo a uma câmera de video. É feita ainda uma comparação entre a utilização de dois modelos do corpo humano: modelo da silhueta e modelo anatómico. O sistema implementado segue regiões activas numa sequência de imagens de cor para estimar o modelo da silhueta. De seguida este modelo é refinado para se obter o modelo anatómico. Esta operação é realizada utilizando um modelo estatístico de cor e posição baseado em misturas Gaussianas para classificar pixeis individuais. De seguida os pixeis são agrupados em blobs que partilham características espaciais e de cor. Finalmente é utilizado um modelo grosseiro do corpo humano para classificar os blobs em partes anatómicas e se obter o modelo anatómico. Após se estimar os modelos do corpo humano o sistema extraí características descritívas de cada um deles, que são utilizadas em conjunto com um classificados de K vizinhos mais próximos para se proceder à identificação das interacções. O sistema foi testado para identificar quatro tipos de interacção: abraço, cruzamento, cumprimento e luta. As experiências mostram que o sistema implementado pode identificar interacções, apresentado uma elevada taxa de reconhecimento para ambos os modelos do corpo humano testados.
Sistemas de Video Vigilância, Interacções Humanas, Modelo da Silhueta, Modelo Anatómico

Junho 1, 2011, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nacimento

ISR Instituto de Sistemas e Robótica - Lisboa

ORIENTADOR

Jorge Dos Santos Salvador Marques

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado