Dissertação
Controlo Adaptativo do nível de Hipnose em Anestesia EVALUATED
Esta dissertação apresenta uma nova abordagem ao controlo da profundidade de anestesia (DoA). Para efeitos de controlo o problema da profundidade de anestesia é modelado como um sistema dinâmico não linear. A nova abordagem consiste em aproximar o sistema não-linear por um conjunto de sistemas lineares locais obtidos através de um método de aprendizagem local: RFWR (Receptive FieldsWeighted Regression) ou o seu desenvolvimento mais recente LWPR (Locally weighted projection regression). Os modelos locais estimados são depois usados para sintetizar controladores locais que através de uma estratégia de fusão de controladores irão controlar o sistema não-linear. A motivação principal para a estratégia de controlo proposta, é resolver um problema da vida real relacionado com a administração de um fármaco que induz um certo grau de insconsciência num paciente durante uma cirurgia. As aplicações dos algoritmos ao problema considerado são explicados e ilustrados através de simulação.
novembro 11, 2009, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
CO-ORIENTADOR
Alexandre José Malheiro Bernardino
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
João Manuel Lage de Miranda Lemos
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Catedrático