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Dissertação

Image Quality Assessment Based on Artefacts Estimation EVALUATED

Detalhes: A forma mais fiável de avaliar a qualidade de imagem é através de testes subjectivos realizados por humanos. Contudo, este processo é moroso pois requer uma preparação complexa, inviabilizando o seu uso em aplicações a funcionar em tempo real. Por este motivo é necessário desenvolver sistemas de avaliação automáticos que façam uso de métricas objectivas. Esta dissertação apresenta várias métricas de qualidade seguindo abordagens Reduced-reference e No-reference para serem utilizadas na avaliação de qualidade de imagens JPEG e JPEG2000. A origem dos artefactos mais comuns presentes nestas imagens, assim como várias métricas projectadas para os quantificar serão analisados. De entre essas métricas, aquelas que mostraram ter uma abordagem mais completa foram implementadas e submetidas a testes, para verificar a sua capacidade de avaliar a qualidade de imagem. Nesse sentido, foi desenvolvida uma base de dados constituída por imagens cujos artefactos foram introduzidos recorrendo ao uso de algoritmos desenvolvidos para esse fim. As métricas desenvolvidas para analisar individualmente um determinado artefacto, foram posteriormente combinadas numa métrica global, permitindo a avaliação de imagens comprimidas JPEG ou JPEG2000. Uma vez que cada métrica foi projectada para avaliar apenas um tipo de artefactos, é utilizado um mecanismo que combina a avaliação de cada uma das métricas numa avaliação global. Estas métricas foram então testadas utilizando imagens da base de dados fornecida pelo LIVE e as respectivas avaliações subjectivas. Por fim as métricas que obtiveram melhores resultados, tendo em conta a sua capacidade de estimação de qualidade, foram comparadas com métricas desenvolvidas por outros autores.
Keywords: Qualidade de Imagem, Efeito de bloco, Efeito Blur, Efeito Ringing

Discussão: dezembro 11, 2009, 10:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente