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Dissertação

Automatic Transcription of Musical Whistling EVALUATED

Detalhes: Na primeira parte desta dissertação é descrito um sistema automático para transformar (transcrever) assobios melódicos entoados por humanos numa representação simbólica tipo MIDI. Dada a natureza monofónica de um assobio, o nosso sistema é baseado na detecção das alturas das notas e de metodologias de seguimento das mesmas. Em particular, comparamos quatro técnicas de detecção automática: função autocorrelação temporal, Average Magnitude Difference Function, função de autocorrelação espectral, e Harmonic Product Spectrum. Também se implementou uma função de deteção de começo de notas (High Frequency Content), assim como um bloco de pós processamento para a converção de durações, ataques e alturas de notas numa notação musical. Resultados obtidos para assobios sintéticos e humanos são apresentados nesta tese, demonstrando-se que o sistema consegue de um forma efectiva realizar o trabalho de transcrição. Na segunda parte do trabalho apresentamos uma aplicação do sistema de transcrição para o reconhecimento de temas musicais. Os utilizadores assobiam um trecho musical e o sistema devolve uma lista de musicas candidatas, ordenadas pela sua relevância. Para se construir um reconhecedor eficiente e tolerante a erros, a componente principal do sistema - comparação de melodias, é implementada com recurso à programação dinâmica. Três distancias de comparação são apresentadas para ordenar os resultados do reconhecedor. Resultados promissores para o reconhecedor de músicas são apresentados recorrendo ao uso de várias métricas.
Keywords: Transcrição de música, Detecção de notas, Procura de músicas por melodia, Reconhecedor automático de música, Reconhecimento por assobio.

Discussão: novembro 18, 2008, 14:0