Dissertação

Optimizing Energy Consumption in a Municipal Building EVALUATED

Os sistemas AVAC (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado) são sistemas críticos na sociedade moderna. A crescente necessidade aquecimento ou arrefecimento têm aumentado o numero de AVACs necessários. Estudos indicam que estes estão entre os sistemas estão entre os sistemas que mais energia consomem mundialmente. Um AVAC é um investimento a longo prazo, instalado com base num estudo efetuado sobre as necessidades do edifício. No entanto, é possível verificar que muitos destes sistemas presentes em edifícios comerciais consomem energia em excesso. Uma solução comum na literatura é usar controlo predictivo. No entanto é frequente que estas soluções sejam económicamente inviáveis. Aqui, é a apresentada uma estratégia de otimização baseada em controlo ótimo. O controlo é efectuado com base num conjunto de modelos de predição, que permitem avaliar o desempenho do AVAC em função do cenário de funcionamento. Esta dissertação apresenta um caso de estudo no Cascais Center, onde é aplicada a estratégia de controlo ótimo, com o objetivo de melhorar o custo energético e o conforto térmico. Neste caso, é encontrada uma melhor temperatura de comando para o chiller, recorrendo meta-heuristicas NSGA-III e PSO. A predição é efetuada com base em aprendizagem automática, utilizando NARX Neural Network e Takagi-Sugeno, recorrendo a PCA para extração de informação. Os resultados obtidos indicam a necessidade de trabalho futuro no sentido de melhorar a aquisição de dados, robustez de predição e a estimativa de conforto térmico.
AVAC, otimizaçãoo, controlo ótimo, meta-heurísticas, modelos orientados a dados, PCA

Novembro 28, 2018, 17:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Filipe Pereira Fernandes

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Paulo José da Costa Branco

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado