Dissertação

Modelo Probabilístico para Estimativa da Probabilidade de Falha de Disjuntores de Muito Alta Tensão EVALUATED

Os novos desafios enfrentados pelos operadores de redes de transporte de energia elétrica (ORT) caracterizam-se pela introdução em larga escala de fontes de energia renovável, assegurando a qualidade do serviço e a custo-eficiência dos investimentos. Por outro lado, a base de ativos dos ORT começa a envelhecer, o que introduz riscos adicionais ao nível da fiabilidade dos equipamentos, assim como custos de manutenção acrescidos. Neste sentido a monitorização dos ativos das redes elétricas tem vindo a adquirir uma importância cada vez mais acentuada ao longo dos últimos anos. Uma gestão de ativos baseada no estado destes, pretende ser a abordagem implementada. Os disjuntores são responsáveis pela proteção da rede e constituintes, adquirindo assim uma importância elevada. Desta forma o seu estudo, principalmente da tecnologia de disjuntores a hexafluoreto de enxofre (SF6) e a óleo permite obter conhecimentos e desenvolver metodologias de monitorização. O desenvolvimento de indicadores de probabilidade de falha (IPF) de disjuntores permite ter uma visão ampla sobre os equipamentos e alocar recursos financeiros para a sua manutenção/substituição. O IPF, aliado a novas metodologias de previsão baseadas em inteligência artificial, permitem perceber quais são as fragilidades presentes nos disjuntores. A criação de um modelo de aprendizagem, com base num IPF e numa série de atributos característicos dos disjuntores, permitiu simular vários cenários a 5 anos identificando equipamentos passíveis de falha. Os resultados finais realçam a importância do armazenamento contínuo de dados referentes a disjuntores no sentido de aprimorar cada vez mais o modelo de aprendizagem.
Gestão de Ativos, Disjuntores, Indicador de Probabilidade de Falha, Modelo de Aprendizagem, Inteligência Artificial

Novembro 29, 2018, 11:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Antero Miguel Lopes Moreira da Silva

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Prof Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Jorge Casaca

REN

Engenheiro