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Dissertação

Background Representation and Subtraction for Pan-Tilt-Zoom Cameras EVALUATED

Detalhes: A segurança fornecida pelos sistemas de videovigilância em locais públicos e privados tornou as redes de câmeras omnipresentes. Os sistemas atuais são compostos principalmente por câmeras fixas. O uso de câmeras pan-tilt-zoom (PTZ) está a aumentar, mas a um ritmo lento. As câmeras PTZ oferecem um campo de visão mais amplo, através do controlo dos graus de liberdade de pan, tilt e zoom, no entanto ainda não possuem serviços de vigilância automatizados. A deteção automática de eventos com câmeras PTZ é uma das etapas para a redução do trabalho intensivo de interação humano-computador que é necessário para a deteção de alvos. Quando um evento é detetado, o seguimento do alvo pode ser iniciado. Dada a previsão da posição de cada alvo, algoritmos de atribuição de alvos podem atribuir alvos visuais a câmeras e algoritmos de controlo podem dar as instruções às câmeras para estas seguirem os alvos. Este trabalho é focado no modelo geométrico e de background de câmeras PTZ, que será importante em trabalhos futuros sobre a deteção de eventos com estas câmeras. Neste trabalho, propomos a melhoria do modelo de background para câmeras PTZ, introduzindo metodologias de calibração adequadas para este tipo de câmeras e um modelo de background multi-resolução. Metodologias de subtração de background são discutidas com o objetivo de detalhar um melhor sistema de deteção para câmeras PTZ, que pode tirar proveito de representações de dados com diferentes resoluções para áreas potencialmente interessantes.
Keywords: Pan-Tilt-Zoom Câmeras, Subtração do background, Calibração Pan-Tilt-Zoom Câmeras, Distorção radial, Representações Multi-resolução

Discussão: novembro 19, 2018, 15:30