Dissertação

Machine Learning Techniques using Key Performance Indicators for the Configuration Optimization of 4G Networks EVALUATED

Realizar uma gestão eficiente de redes móveis tem-se tornado uma tarefa cada vez mais árdua, uma vez que estas redes têm crescido em termos de complexidade, o que resulta numa maior quantidade de dados para analisar. Esta tese foca-se na avaliação do desempenho de células numa rede LTE através da utilização de técnicas de aprendizagem não supervisionada. O objetivo principal é detetar grupos de células que apresentem desempenhos semelhantes e, consequentemente, identificar os grupos que apresentam um desempenho abaixo do desejado; adicionalmente, também se pretende identificar quais são as configurações das células que estão associadas a um melhor desempenho. Para atingir o primeiro objetivo, foi desenvolvida uma metodologia baseada na aplicação de algoritmos de clustering sobre dados extraídos a partir de Key Performance Indicators (KPIs). Relativamente ao segundo objetivo, foi utilizado um teste estatístico que avalia a independência entre as configurações das células e o seu nível de desempenho. Utilizando esta metodologia verificou-se que não existe uma diferença significativa nos resultados obtidos utilizando os diferentes algoritmos. Na maioria dos casos apresentados apenas foram identificados dois grupos de células: um grupo que é essencialmente constituído por células que apresentam o melhor desempenho e o outro grupo que é constituído pelas células com pior desempenho. No que diz respeito à ligação entre dados de configuração e dados de desempenho, apenas um caso, referente a um parâmetro associado à capacidade de subscrição das células, foi detetado.
LTE, Redes Móveis, Aprendizagem Automática, Clustering, KPIs

Novembro 21, 2018, 11:30

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

António José Castelo Branco Rodrigues

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Pedro Manuel de Almeida Carvalho Vieira

ISEL

Professor Adjunto