Dissertação

QoE-Based Scheduling Algorithms for Adaptative HTTP Video Delivery In LTE EVALUATED

Nos últimos anos, o consumo de vídeo em dispositivos móveis aumentou exponencialmente, pelo que a capacidade da rede móvel não consegue ser aumentada tão rapidamente como a necessidade o exige. Uma solução possível passa pelo desenvolvimento de estratégias de alocação de recursos inteligentes. Nesta tese apresenta-se uma nova solução, que pode ser usada numa rede LTE. É proposto um scheduler, o MBF, que permite aumentar o número de utilizadores satisfeitos que fazem streaming de vídeo. O MBF aloca recursos de acordo com o nível do buffer dos utilizadores, reportado pelos clientes DASH, e com a quantidade de segundos de vídeo que conseguirão fazer download. O algoritmo pode operar em dois modos, de acordo com o objetivo do operador: aumentar o número de utilizadores satisfeitos ou minimizar o número de insatisfeitos. É comparada a capacidade suportada pelo MBF com as dos schedulers RR, BET, PF e PFBF, quanto ao número de utilizadores com boa ou excelente QoE. Também é analisado o número de utilizadores não satisfeitos. Se se procurar garantir que 90 % dos utilizadores têm uma boa ou excelente QoE, independentemente do modo de operação do MBF, este suporta claramente mais utilizadores conectados do os restantes schedulers. Em comparação com o RR, o MBF suporta mais 15% e 12% de utilizadores conectados, operando no modo 1 e modo 2, respetivamente. Para além disto, o MBF permite ter menos utilizadores com uma má ou pobre QoE do que o RR, o PF e PFBF, independentemente do modo de operação.
streaming móvel de vídeo, DASH, algoritmos de alocação de recursos, qualidade de experiência, throughput, buffer

Novembro 22, 2017, 11:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ivo Luís de la Cerda Garcia e Sousa

Instituto de Telecomunicações

Investigador

ORIENTADOR

António José Castelo Branco Rodrigues

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Maria Paula Dos Santos Queluz Rodrigues

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar