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Dissertação

Detection of Sea Surface Artefacts in Airborne Hyperspectral Images EVALUATED

Detalhes: O objectivo deste trabalho é detectar embarcações, derrames de petróleo e outros poluentes num ambiente oceanográfico usando técnicas de Processamento de Imagem. Imagens Hiperspectrais são uma conhecida e válida ferramenta para detecção automática de um alvo, dando ao mesmo tempo uma identificação detalhada de materiais e melhores estimativas da sua abundância (evitando falsos positivos). O trabalho apresentado neste documento descreve uma tentativa de fazer vigilância aérea de oceanos através de imagens hiperspectrais, baseado em técnicas do estado de arte, tais como o procedimento de não mistura (ex: extracão de ”endmembers” - características espectrais puras), correspondência de pixeis com assinaturas espectrais referenciadas. De uma perspectva geral são apresentados métodos e técnicas do estado da arte ao longo desta dissertacão. Uma análise exaustiva aos mais conhecidos Métodos de Classificação estão também descritos neste documento. Mas em detalhe estará uma discussão compacta e robusta acerca do uso de Máquinas de Vectores de Suporte no contexto das imagens Hiperspectrais. O sistema desenhado, que tem como entrada imagens hiperspectrais tem quatro fases distintas: Extraccão de endmembers via Vertex Component Analysis, seguido do cálculo dos Mapas de Abundância, estes que são usados para fazer o treino das Máquinas de Vectores de Suporte e que culmina com algumas operações morfológicas sobre os dados.
Keywords: Processamento de Imagem, Classificação de Imagens, Imagens Hiperspectrais, Assinatura Espectral, Mapas de Abundâncias, Máquinas de Vectores de Suporte

Discussão: novembro 14, 2016, 9:0