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Dissertação

IIoT for Lean Production Systems EVALUATED

Detalhes: Os profissionais lean ajudam organizações a ultrapassar problemas de eficiência e a melhorar a produtividade através da implementação de soluções lean. Para isto, estes profissionais necessitam de informação sobre os vários processos, recolhendo dados sobre o comportamento dos equipamentos e dos trabalhadores. A recorrente falta de certos dados disponíveis tem um grande impacto na carga de trabalho e tempo exigido dos profissionais nas fábricas. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um produto composto por dispositivos não intrusivos que recolham dados sobre os sistemas de produção para ajudar os profissionais lean. Começámos por identificar múltiplos desafios que os profissionais enfrentam no processo de recolha de dados, através da análise de um caso de estudo lean e de conversas com estes profissionais. Foi também feita uma análise do mercado da Indústria 4.0 e das principais tecnologias de comunicação e localização IoT. Com esta informação, desenvolvemos um Produto Mínimo Viável (PMV) para validar o valor do nosso produto. O sistema desenvolvido contém dois dispositivos para monitorização de equipamento, o nó RGB e o nó Vibração e Ruido, e dois dispositivos de monitorização do operador, o nó ToF (Time-of-Flight) e o sistema BLE. Para testar o PMV, foi realizado um caso de estudo numa fábrica que já tinha um sistema instalado de deteção de rotação do spindle das máquinas. O PMV conseguiu detetar as máquinas a trabalhar com uma precisão até 96% (comparado com o sistema existente) e de fornecer informação sobre os movimentos dos operadores com um esforço humano mínimo.
Keywords: Industria 4.0, Internet das Coisas (IoT), Metodologia Lean, Monotorização de Máquinas, Sistema de Proximidade de Trabalhadores

Discussão: novembro 22, 2021, 17:30