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Dissertação

DeepFakes: Boosting Privacy and Aesthetics through Face Obfuscation EVALUATED

Detalhes: Com milhares de fotografias tiradas todos os dias em locais públicos, a privacidade de indivíduos está em constante risco. Esta Tese propõe um sistema de ofuscação facial que visa proteger a privacidade de específicos indivíduos em imagens, ao mesmo tempo que minimiza o impacto visual destas manipulações na qualidade estética e realismo das imagens resultantes. A solução proposta ofusca automaticamente as faces dos indivíduos selecionados, trocando-as por faces sintéticas criadas por algoritmos de geração de deepfakes. Este sistema é especificamente concebido para produzir imagens realistas e esteticamente agradáveis quando se opera com faces frontais e sem oclusões. A solução proposta inclui três etapas principais. Primeiro, as faces humanas existentes numa imagem são detetadas e um utilizador seleciona as faces alvo a serem ofuscadas. Em seguida, para cada face alvo, é selecionada uma face deepfake a partir de uma base de dados que foi previamente criada, nomeadamente a face deepfake que deverá produzir o resultado mais realista e esteticamente agradável após a troca de face. Por fim, a face deepfake selecionada é trocada com a face alvo com o objetivo de a combinar de forma transparente no fundo, produzindo um resultado realista. Foi realizada uma avaliação subjetiva experimental da qualidade da ofuscação para avaliar as múltiplas configurações do sistema. Concluiu-se que a solução proposta pode ser utilizada em cenários reais de aplicação com desempenho aceitável quando as faces a ofuscar têm características específicas ou a qualidade estética do resultado não é a principal preocupação.
Keywords: Proteção de Privacidade, Ofuscação de Faces, Deteção de Faces, Troca de Faces, Deepfake Faciais

Discussão: novembro 10, 2021, 9:0