Dissertação
Analysis of the viability of a Dynamic GA coupled with Fuzzy Membership functions in the Forex Market EVALUATED
A procura de serviços de trading nunca foi tão elevada como nos últimos anos, tendo sido notado um aumento de investidores no mercado FIOREX devido ao elevado volume e à sua reduzida volatilidade. Esta tese procura explorar o funcionamento deste mercado e de técnicas de machine learning aplicadas ao mesmo durante os últimos anos. Este trabalho também propõe a implementação de um Algoritmo Genético Dinâmico, que se baseia na análise técnica do mercado fx. Também é proposta uma abordagem híbrida entre esta implementação e uma arquitecturafuzzy, com o objectivo de analisar a sua viabilidade na previsão de um mercado financeiro como este. Depois de testar a implementação Dinâmica em três períodos diferentes de seis meses cada, apresentaram-se resultados estáveis e lucrativos em todos os três períodos. Por outro lado a abordagem híbrida provou ser pouco viável na sua versão corrente para trading em tempo real. Apesar de tudo, esta versão apresenta resultados promissores que fazem com que exista a possibilidade de ser criada uma arquitectura otimizada que obtenha resultados lucrativos e estáveis.
novembro 25, 2021, 8:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Rui Fuentecilla Maia Ferreira Neves
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar