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Dissertação

Wildfire Detection based on Image Movement Analysis EVALUATED

Detalhes: Os sistemas de visão computacional por meio de imagens aéreas têm grande potencial para detetar e monitorar incêndios florestais devido ao seu particular ponto de vista. Neste trabalho, um método de deteção de incêndios florestais usando recursos de cor e movimento é descrito para aplicações de combate a incêndios florestais. Primeiro, usando quadros de vídeo separados, uma pré-segmentação dos pixels de fogo é obtida usando um limite baseado nas características cromáticas do fogo ou uma Rede Neural Convolucional. Então, dada a pré-segmentação e usando os seguintes quadros da sequência de vídeo, os vetores de movimento dos pixels pré-segmentados são calculados usando técnicas de Fluxo Ótico. Outro método aplicado é treinar uma U-Net usando os vetores de fluxo ótico como entrada para que a rede aprenda a característica de movimento do fogo. Ao analisar o movimento dos pixels é possível distinguir os pixels de fogo de outros objetos em movimento que podem ser identificados incorretamente como fogo, melhorando assim a precisão da deteção de incêndio e reduzindo o número de falsos alarmes.
Keywords: Imagens Aéreas, Detecção de Incêndio, Rede Neural Convolucional, Movimento do Fogo, Fluxo Ótico

Discussão: novembro 22, 2021, 10:0