Dissertação

Applying Machine Learning Techniques to Implement a Decision Support Mechanism for Human Resources Recruitment EVALUATED

Este trabalho descreve uma nova abordagem baseada em técnicas de machine learning na avaliação de candidatos para cargos de trabalho em empresas de IT e a sua integração nos processos de recrutamento. Esta abordagem é constituída por quatro camadas principais: camada de processamento, camada de agrupamento, camada de classificação e camada de output. A camada de processamento recebe CVs, extraindo os atributos dos mesmos de modo a serem usados nas camadas seguintes. A camada de agrupamento estuda a estrutura da empresa enquanto que a camada de classificação é responsável pela avaliação de um novo candidato, dependendo dos dados obtidos na camada anterior. A primeira implementa o algoritmo K-Means enquanto que a última implementa o classificador KNN. Por fim, a última camada gera vários outputs representados numa aplicação web, descrevendo o candidato e o quão adequado é para a empresa a que se candidata. Este trabalho revela resultados promissores em relação à sua utilidade como ferramenta de guia do processo de recrutamento, destacando-se de sistemas semelhantes por uma análise mais aprofundada sobre cada candidato e pelas simples interfaces de utilizador apresentadas.
Agrupamento, Aprendizagem Automática, Aplicação Web, Classificação, Processo de Recrutamento, Suporte de Decisão

Novembro 25, 2019, 13:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

João Vieira da Luz

Polarising

Engenheiro

ORIENTADOR

Nuno Cavaco Gomes Horta

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Associado