Dissertação

Machine Learning Techniques for System Modeling EVALUATED

Em eletrónica, qualquer unidade (dispositivos simples, conjunto de dispositivos, subcircuitos) pode potencialmente ser representada por um simples macromodelo. O interesse desta ideia prende-se com o facto estes modelos poderem ser gerados sem preocupação com questões relativas a tecnologia e sem conhecimento da estrutura fisica da unidade. Além disso, evitando uma modelação detalhada dos nós interiores do circuito, é expectável uma redução no tempo de simulação em computador. Este trabalho pretende investigar e analisar a utilização de métodos de aprendizagem, regressores de vetores de suporte (SV) e redes neuronais, numa estrutura de modelação. Tal estrutura foi desenvolvida tendo em conta robustez e capacidade de gerar um modelo caixa-preta tão simples e tão preciso quanto possível para uma dada unidade de circuito. A estrutura inclui também um procedimento que permite criar um componente SPICE a partir do modelo e um mecanismo para avaliação da performance do mesmo. Esse componente pode ser mais tarde utilizado (tantas vezes quantas as desejadas) para, por exemplo, análise e verificação do sistema que lhe está associado. Quatro regressores SV diferentes (três deles multi-output) e redes neuronais do tipo feed-forward são considerados e comparados na estrutura de modelação, testada em vários circuitos de crescente complexidade. Para todos os circuitos encontrou-se um modelo com um erro médio relativo inferior a 5\% em cada output de um conjunto de teste escolhido apropriadamente. Mostra-se, por via de um exemplo, que macromodelos têm a capacidade de reduzir o tempo de simulação de uma unidade.
Simulação Analógica, Regressão usando SVMs, Redes Neuronais, Aprendizagem Supervisionada, Estrutura para Modelação e Simulação

Junho 8, 2018, 17:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Luís Miguel Teixeira D'Avila Pinto da Silveira

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Catedrático