Dissertação

Profiling the Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression through data mining techniques EVALUATED

O processo de extração de informação a partir de dados é uma das áreas de conhecimento mais exploradas da atualidade, tendo sido impulsionada pelo grande crescimento da capacidade de armazenamento. Nesta dissertação, o principal foco vai incidir sobre a extração de informação de dados não categorizados que inviabilizam a construção de modelos com base na classe. A utilização de métodos não supervisionados torna-se, assim, a melhor solução para agrupar as várias observações. O principal objetivo desta dissertação consiste em aplicar algoritmos de clustering a dados de pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) de forma a analisar a necessidade de assistir o paciente com um tratamento denominado de respiração não-invasiva. Desta forma, foram realizadas três abordagens diferentes, sendo que a componente temporal foi introduzida progressivamente desde a primeira até à última. Na primeira, a componente temporal foi desprezada, ou seja, os vários instantes temporais da série foram separados em várias instâncias independentes. Na segunda abordagem, foram aplicados métodos de sumarização que transformaram as séries temporais em instâncias multivariadas. Em ambas as abordagens foram utilizadas técnicas convencionais de dissemelhança e de clustering para agrupar os dados. No último teste a componente temporal foi completamente preservada. Esta abordagem foi antecedida de um estudo que comparou diferentes medidas de dissemelhança de séries temporais recorrendo a vários conjuntos de dados sintéticos. A medida de dissemelhança que obteve os melhores resultados foi aplicada no último teste aos dados reais da ELA. Apesar das várias abordagens, os resultados não se mostraram conclusivos.
data mining, métodos não supervisionados, clustering, séries temporais, ELA

Junho 20, 2018, 14:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Helena Isabel Aidos Lopes

ISPA

Professor Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Alexandra Sofia Martins de Carvalho

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar